기존 대기 변화 모델링·예측 모델에 꽁 머니 카지노 기계학습 결합

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[헤럴드경제=김현경 기자] 구글이 인공지능(꽁 머니 카지노)을 기반으로 정확성을 높인 ‘날씨 시뮬레이터(Weather Simulator)’ 모델을 개발했다.

구글의 꽁 머니 카지노 조직인 구글 딥마인드는 22일(현지시간) 과학 저널 네이처에 ‘뉴럴GCM(NeuralGCN)’라는 이름의 날씨 시뮬레이터를 소개하는 논문을 게재했다.

논문에 따르면 새로운 날씨 시뮬레이터 뉴럴GCM은 기존의 날씨 예측 방식에 꽁 머니 카지노의 기계학습(머신러닝·ML)을 결합했다.

지난 50년간 날씨 예측은 복잡한 방정식을 사용해 대기 변화를 모델링하고 예측을 제공하는 일반 순환 모델(GCM) 방식을 사용해 왔는데, 여기에 꽁 머니 카지노가 수년간의 과거 데이터를 학습해 예측하는 방식을 더한 것이다.

이를 통해 실행 속도가 느리고 비용이 많이 드는 기존 방식의 단점과 빠르고 효율적이지만 장기적인 예측이 어려운 꽁 머니 카지노를 이용한 방식을 보완했다.

논문 공동 저자인 스테판 호이어 구글 딥마인드 연구원은 “이는 물리학 대 꽁 머니 카지노 구도와 같은 것이 아니고, 물리학과 꽁 머니 카지노가 함께하는 것”이라고 말했다.

이 시스템은 날씨 예측을 위해 필요한 큰 대기 변화 등의 계산에는 전통적인 모델을 사용하고, 이 모델이 잘 작동하지 않는 특정 지역의 안개와 같은 미세한 기후에 대해 꽁 머니 카지노를 접목한다.

논문은 더 적은 연산 능력으로 더 빠르게 고도의 꽁 머니 카지노 예측을 생성할 수 있다며 뉴럴GCM 모델의 꽁 머니 카지노 예측은 파트너 기관인 유럽중기예보센터(ECMWF)가 최대 15일까지 하는 예보만큼 정확하다고 밝혔다.

또 이 모델은 ECMWF의 지난 40년간의 기상 데이터를 학습하면 미국 국립해양대기청(NOAA) 모델이 프래그램 실행에 37만7000줄의 코드가 필요한 것과 달리 5500줄의 코드도 필요하지 않다고 설명했다.

더 간단한 코드로 꽁 머니 카지노 예측을 위한 프로그램을 실행할 수 있으면서도 기존의 복잡한 모델과 비슷한 성능을 낼 수 있다는 것이다.

연구진은 뉴럴GCM을 통해 1년 전에 미리 허리케인을 예측할 수 있는 기능을 꽁 머니 카지노하고 있으며 이 기능이 유용하면 사전에 폭풍에 대비하고 인프라를 구축하는 데 도움이 될 수 있다고 기대했다.

아론 힐 오클라호마대 기상학 조교수는 “우리는 대기가 어떻게 작동하는지 지난 100년 동안 얻은 모든 지식을 버릴 필요가 없다”며 “우리는 그것을 꽁 머니 카지노와 기계 학습의 힘으로 실제 통합할 수 있다”고 말했다.


pink@heraldcorp.com