- 전기및전자공학부 최신현·윤영규 교수 공동꽁 머니 카지노

이번 연구를 수행한 꽁 머니 카지노 연구진. 윤영재(왼쪽부터) 교수, 한승재·정학천 석박통합과정, 최신현 교수.[꽁 머니 카지노 제공]
이번 연구를 수행한 꽁 머니 카지노 연구진. 윤영재(왼쪽부터) 교수, 한승재·정학천 석박통합과정, 최신현 교수.[꽁 머니 카지노 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 기존 컴퓨터 시스템은 데이터 처리 장치와 저장 장치가 분리돼 있어, 인공지능처럼 복잡한 데이터를 처리하기에는 효율적이지 않다. 국내 연구진이 우리 뇌의 정보 처리 방식과 유사한 멤리스터 기반 통합 시스템을 꽁 머니 카지노했다.

향후 원격 클라우드 서버에 의존하지 않고 의심스러운 활동을 즉시 인식하는 스마트 보안 카메라부터 건강 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 의료기기까지 다양한 분야에 적용될 수 있게 될 전망이다.

KAIST는 전기및전자공학부 최신현·윤영규 교수 공동연구팀이 스스로 학습하고 오류를 수정할 수 있는 차세대 뉴로모픽 반도체 기반 초소형 컴퓨팅 칩을 꽁 머니 카지노했다고 17일 밝혔다.

연구팀이 꽁 머니 카지노한 이 컴퓨팅 칩의 특별한 점은 기존 뉴로모픽 소자에서 해결이 어려웠던 비이상적 특성에서 발생하는 오류를 스스로 학습하고 수정할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 영상 스트림을 처리할 때 칩은 움직이는 물체를 배경에서 자동으로 분리하는 법을 학습하며 시간이 지날수록 이 작업을 더 잘 수행하게 된다.

이러한 자가 학습 능력은 실시간 영상 처리에서 이상적인 컴퓨터 시뮬레이션에 견줄 만한 정확도를 달성하며 입증됐다. 연구팀의 주요성과는 뇌와 유사한 구성 요소의 꽁 머니 카지노을 넘어, 신뢰성과 실용성을 모두 갖춘 시스템으로 완성한 것에 있다.

연구팀은 세계 최초로 즉각적인 환경 변화에 적응할 수 있는 멤리스터 기반 통합 시스템을 꽁 머니 카지노하며, 기존 기술의 한계를 극복하는 혁신적인 해결책을 제시했다.

이 혁신의 핵심에는 멤리스터(memristor)라고 불리는 차세대 꽁 머니 카지노 소자가 있다. 이 소자의 가변 저항 특성은 신경망의 시냅스 역할을 대체할 수 있게 되고, 이를 활용해 우리 뇌세포처럼 데이터 저장 및 연산을 동시에 수행할 수 있다.

연구팀이 꽁 머니 카지노한 컴퓨팅 칩의 주사 전자 현미경 이미지.[KAIST 제공]
연구팀이 꽁 머니 카지노한 컴퓨팅 칩의 주사 전자 현미경 이미지.[KAIST 제공]

연구팀은 저항 변화를 정밀하게 제어할 수 있는 고신뢰성 멤리스터를 설계하고, 자가 학습을 통해 복잡한 보정 과정을 배제한 효율적인 시스템을 꽁 머니 카지노했다. 이번 연구는 실시간 학습과 추론을 지원하는 차세대 뉴로모픽 반도체 기반 통합 시스템의 상용화 가능성을 실험적으로 검증했다는 점에서 중요한 의미를 가진다.

이 기술은 일상적인 기기에서 인공지능을 사용하는 방식을 혁신하여 꽁 머니 카지노 작업 처리를 위해 원격 클라우드 서버에 의존하지 않고 로컬에서 처리할 수 있게 되어, 더 빠르고 사생활 보호가 강화되며 에너지 효율성이 높아질 것이다.

꽁 머니 카지노 연구진은 “이 시스템은 책상과 자료 캐비닛을 오가며 일하는 대신 모든 것이 손이 닿는 곳에 있는 스마트 작업 공간과 같다”며 “이는 모든 것이 한 곳에서 처리돼 매우 효율적인 우리 뇌의 정보 처리 방식과 유사하다”고 설명했다.

이번 꽁 머니 카지노결과는 국제학술지 ‘네이처 일렉트로닉스’에 1월 8일 온라인 게재됐다.


nbgkoo@heraldcorp.com